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पूर्व ऐप्पल, गूगल डीपमाइंड, ओपनएआई, मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स और स्केल एआई शोधकर्ताओं ने इस सप्ताह ट्रैजेक्टरी नामक एक स्टार्टअप लॉन्च करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य कंपनियों को वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर प्रशिक्षण देकर अपने एआई उत्पादों को बेहतर बनाने में मदद करना है।
ट्रैजेक्टरी, एक ऐसा मंच जो लगातार अपने अनुभवों से सीखेगा, दो उद्यम पूंजी (वीसी) फर्म कन्विक्शन और बेसेमर के नेतृत्व में 15 मिलियन डॉलर के सीड राउंड के साथ लॉन्च किया गया, जो इक्विटी के बदले में उच्च-विकास प्रौद्योगिकी स्टार्टअप को फंड करने के लिए संस्थागत निवेशकों से पैसा इकट्ठा करता है।
“हमें प्रेरित करने वाला शोध प्रश्न सरल है: क्या वास्तविक दुनिया के अनुभव के जवाब में एआई सिस्टम में सुधार हो सकता है?” ट्रैजेक्टरी के सह-संस्थापक और पूर्व डीपमाइंड शोधकर्ता माइकल एलाबड ने लिंक्डइन पर लिखा।
कंपनी एआई प्रश्नों में अधिक सटीक और अद्यतन जानकारी प्रदान करने के लिए अनुभवों को बुद्धिमत्ता में बदलने का दावा करती है।
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एलाबड ने लिखा कि आज के एजेंट एपिसोडिक हैं। वे एक कार्य पूरा करते हैं, फीडबैक प्राप्त करते हैं और रीसेट करते हैं, जो उन्हें मूल्यवान सीखने के संकेतों को चूकने के लिए प्रेरित कर सकता है, जिसे उन्होंने इन सीखने के संकेतों को “पुनः प्रयास, संपादन, उपयोगकर्ता हस्तक्षेप” और बहुत कुछ के रूप में परिभाषित किया है।
“इंटरैक्शन डेटा और मॉडल सुधार के बीच लूप को बंद करके, हम मानते हैं कि एजेंट लगातार सुधार कर सकते हैं,” उन्होंने लिखा, यह समझाते हुए कि एआई अनुसंधान लंबे समय से निरंतर सीखने की आकांक्षा रखता है।
वह पहले से ही इसे कंपनी के काम में “व्यावहारिक वास्तविकता” बनता हुआ देख रहे हैं।
आज, मॉडलों को साप्ताहिक रूप से प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन स्टार्टअप का दावा है कि मॉडल प्रति घंटे या प्रत्येक क्वेरी या इंटरैक्शन पर अपडेट होंगे। यही लक्ष्य है – उपयोगकर्ताओं को नवीनतम जानकारी प्रदान करना।
प्रारंभिक खोज इंजन इसी तरह से संचालित होते थे, वेब जानकारी को व्यवस्थित करने के लिए बैच प्रक्रिया नामक चीज़ का उपयोग करते थे और फिर प्रश्नों के दौरान इसे उपयोगकर्ताओं को लौटाते थे। प्रक्षेपवक्र प्रति घंटा अपडेट या प्रत्येक इंटरैक्शन पर एक अपडेट को लक्षित कर रहा है।
एक मॉडल जो विफलताओं और सुधारों से सीखता रहता है, अपने मूल आउटपुट और उपयोगकर्ताओं से निरंतर आधार पर फीडबैक को मिलाकर एआई-सर्च के व्यवसाय का उत्तर बन जाएगा।
क्ले, हार्वे, डेकागन और रोगो, ट्रैजेक्टरी के साथ कंपनी के शुरुआती ग्राहक हैं।
ट्रैजेक्टरी ने कहा कि फंड का उपयोग उस प्लेटफॉर्म को बनाने के लिए किया जाएगा जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि यह प्रत्येक क्वेरी से लगातार सीखेगा
सामग्री और संदर्भ को स्वीकार या समझने के बजाय, एआई सही जानकारी देने के लिए जैविक व्यवहार संकेतों को ट्रैक करेगा और समय के साथ सुधार करने के लिए मॉडलों को लगातार प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करेगा।
