By 
Palantir CEO એલેક્સ કાર્પ એ AI ઉદ્યોગના સૌથી હોટ બઝવર્ડ પર સ્પષ્ટપણે અભિપ્રાય ધરાવે છે. Palantirની AIPCon 10 કોન્ફરન્સની બાજુમાં TBPN પોડકાસ્ટ પર બોલતા, કાર્પે “tokenmaxxing” – AI ટોકન્સનો અનિવાર્ય વધુ પડતો ઉપયોગ – પોર્ન વ્યસન સાથે સરખાવ્યો. તેમનો મુદ્દો સરળ હતો: ઘણી બધી કંપનીઓ ટોકન્સ દ્વારા બળી રહી છે જે ઉત્પાદકતા જેવી લાગે છે પરંતુ વાસ્તવિક કંઈપણ પહોંચાડે છે.કાર્પે યજમાનોને કહ્યું કે પલાંટીરે એન્ટરપ્રાઇઝને આદત છોડવા માટે એક આંતરિક સાધન બનાવ્યું છે. આ નામ હવા માટે યોગ્ય નથી, પરંતુ તેણે તેને “ડિમેસ્ટર્બેટરી, ગેટ ઓફ હસ્તમૈથુન” વસ્તુ તરીકે વર્ણવ્યું. “લોકો પોર્નની લતની જેમ આખો દિવસ ત્યાં બેઠા હોય છે,” તેણે કહ્યું. યજમાનોએ તેને સામ્યતાની AI બાજુ તરફ લઈ જવાનો પ્રયાસ કર્યો હોવા છતાં તે સરખામણીમાં પાછા ફરતો રહ્યો.ટોકન્સ એ મોટા ભાષાના મોડલના બિલ્ડીંગ બ્લોક્સ છે, જે શબ્દોને સંખ્યાત્મક એકમોમાં વિભાજિત કરે છે – એક ટોકન એ શબ્દનો આશરે ત્રણ-ચતુર્થાંશ ભાગ છે. AI પ્રદાતાઓ સામાન્ય રીતે તમે કેટલા ટોકન્સનો વપરાશ કરો છો અને તમે કયું મોડેલ પસંદ કરો છો તેના આધારે ચાર્જ કરે છે. છેલ્લા કેટલાક અઠવાડિયામાં, સિલિકોન વેલીના ભાગો ટોકનમેક્સિંગ સામે સખત વળ્યા છે, જે સંસ્કૃતિ લગભગ અમર્યાદિત AI ઉપયોગને ઉત્સાહિત કરે છે.
Tokenmaxxing બેકલેશ આ તરીકે બિલ્ડ કરે છે AI ઉત્પાદકતા ગણિત ઉમેરવાનું બંધ કરે છે
મેટા અને એમેઝોન જેવી કંપનીઓએ કથિત રીતે ટોકન વપરાશને ટ્રેક કરવા માટે આંતરિક સ્કોરબોર્ડ્સ બનાવ્યા હતા, કાચા ઉપયોગને ઉત્પાદકતા માટે પ્રોક્સી તરીકે ગણવામાં આવે છે. ત્યારથી મોટાભાગનાએ કાપ મૂક્યો છે. ઉબેરના સીઓઓ એન્ડ્રુ મેકડોનાલ્ડે જણાવ્યું હતું કે રાઇડશેર ફર્મ વધતા AI બિલને કોઈપણ વાસ્તવિક વળતર સાથે જોડવા માટે સંઘર્ષ કરી રહી છે. કાર્પે જણાવ્યું હતું કે લગભગ બે અઠવાડિયા પહેલા સુધી, એક્ઝિક્યુટિવ્સને લાગ્યું કે તેઓ મૂર્ખ જોયા વિના AI ને જાહેરમાં પ્રશ્ન કરી શકતા નથી – ભલે ઘણાએ ખાનગી રીતે સ્વીકાર્યું કે તે તદ્દન કામ કરતું નથી.તેમના સીટીઓ શ્યામ શંકરે તાજેતરના અર્નિંગ કોલ પર દલીલનું તીક્ષ્ણ સંસ્કરણ આપ્યું હતું, જેમાં પલાંટીરને “નો સ્લોપ ઝોન” ગણાવ્યો હતો. શંકરે કહ્યું, વધુ ટોકન્સનો અર્થ વધુ સ્લોપ છે.
શા માટે કાર્પ વિચારે છે કે LLM એ સખત, ડોમેન-વિશિષ્ટ સમસ્યાઓ પર દિવાલને ટક્કર આપે છે
કાર્પે એઆઈને સંપૂર્ણ રીતે બરતરફ કર્યું નથી. તેણે તેને વાસ્તવિક ગણાવ્યું અને કહ્યું કે તે સાંકડા કાર્યો માટે ઉપયોગી છે – ઉદાહરણ તરીકે, ચીનના જીડીપી વૃદ્ધિ પર અહેવાલ લખવો. મુશ્કેલીની શરૂઆત સખત, ડોમેન-વિશિષ્ટ સમસ્યાઓથી થાય છે, જેમ કે તેલ અને ગેસ માટે ડ્રિલ કરવાની સસ્તી, કાનૂની અને નૈતિક રીત શોધવા. તેમને ચોક્કસ, ચાલુ પ્રક્રિયાઓની જરૂર છે જે એલએલએમ વધારી શકે છે પરંતુ બદલી શકતી નથી, તેમણે દલીલ કરી હતી.અલબત્ત, આમાંથી મોટાભાગની વેચાણ પિચ તરીકે બમણી થાય છે. કાર્પે સંભાવનાઓને કહ્યું કે પહેલા ઓપનએઆઈ અથવા એન્થ્રોપિક જેવી ફ્રન્ટિયર કંપનીઓ સાથે થોડા દિવસો વિતાવવા-અને જ્યારે તેઓ પૂર્ણ થઈ જાય ત્યારે તેને કૉલ કરો, કારણ કે ગ્રાહકો સામાન્ય રીતે “કલામોરિંગ” કરતા પાછા આવે છે.
