By 
Nvidia સિનિયર એક્ઝિક્યુટિવ બ્રાયન કેટાન્ઝારો માને છે કે જે કંપનીઓ વર્કફોર્સ ખર્ચ ઘટાડવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) પર દાવ લગાવી રહી છે તે કદાચ ‘સાચા માર્ગ’ પર નથી. યુએસ સ્થિત ચિપ-મેકિંગ જાયન્ટના એપ્લાઇડ ડીપ લર્નિંગના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટે નોંધ્યું હતું કે AI હાલમાં લોકોને રોજગારી આપવા કરતાં ચલાવવા માટે વધુ ખર્ચાળ છે, અને જે કંપનીઓ તેના પર દાવ લગાવી રહી છે તે ટેક્નોલોજીના અર્થશાસ્ત્રને ખોટી રીતે વાંચી રહી છે. Axios સાથેની એક મુલાકાતમાં, કેટાન્ઝારોએ જણાવ્યું હતું કે, “મારી ટીમ માટે, ગણતરીની કિંમત કર્મચારીઓના ખર્ચ કરતાં ઘણી વધારે છે,” AI દત્તક લેવા સાથે જોડાયેલ છટણી કંપનીની નાણાકીય સ્થિતિમાં તરત જ સુધારો કરશે તેવી વધતી જતી ધારણા સામે પાછળ ધકેલીને. તેમની ટિપ્પણી એવા સમયે આવી છે જ્યારે મેટા અને માઈક્રોસોફ્ટ સહિતની ઘણી મોટી ટેક્નોલોજી કંપનીઓએ એઆઈ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં વધારાના રોકાણની સાથે નોકરીમાં કાપ અથવા ખરીદીની જાહેરાત કરી છે.
મેટા, માઈક્રોસોફ્ટ અને અન્ય કંપનીઓ માનવ કાર્યબળ પર AI સાધનો કેવી રીતે પસંદ કરી રહી છે
સમગ્ર ટેક સેક્ટરમાં તાજેતરના કર્મચારીઓના ઘટાડા ઓટોમેશન તરફ પરિવર્તન સૂચવે છે. મેટાએ જણાવ્યું હતું કે તે તેના કર્મચારીઓના 10% ઘટાડવાની યોજના ધરાવે છે, જે લગભગ 8,000 કર્મચારીઓને અસર કરે છે અને હજારો ખુલ્લી ભૂમિકાઓ રદ કરવાની યોજના ધરાવે છે. માઇક્રોસોફ્ટ, તે દરમિયાન, તેના સૌથી મોટા સ્વૈચ્છિક બાયઆઉટ પ્રોગ્રામ્સમાંથી એક ઓફર કરે છે.તે જ સમયે, કંપનીઓ AI પર વધુને વધુ ખર્ચ કરી રહી છે. મોર્ગન સ્ટેનલીના ડેટા દર્શાવે છે કે બિગ ટેક કંપનીઓએ આ વર્ષે મૂડી ખર્ચ પર $740 બિલિયનનો પહેલેથી જ ખર્ચ કર્યો છે, જે 2025ની સરખામણીમાં 69% વધારે છે.Layoffs.fyi, 2026 માં અત્યાર સુધીમાં 92,000 થી વધુ છટણીની સાથે ખર્ચમાં વધારો થયો છે, જે ખર્ચમાં ઘટાડો અને AI સિસ્ટમ્સમાં વધેલા રોકાણો વચ્ચેના જોડાણને દર્શાવે છે.સંશોધન સૂચવે છે કે AI એ હજી ઘણી ભૂમિકાઓમાં માનવ કામદારો માટે ખર્ચ-અસરકારક રિપ્લેસમેન્ટ બનવાનું બાકી છે. મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલૉજીના 2024ના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI ઓટોમેશન માત્ર 23% નોકરીઓમાં આર્થિક અર્થમાં છે જેમાં વિઝ્યુઅલ કાર્યો સામેલ છે. બાકીના 77%માં, માનવ શ્રમ સૌથી ઓછો ખર્ચાળ વિકલ્પ રહ્યો.AI જમાવટ સાથે સંકળાયેલ ઓપરેશનલ જોખમો પણ છે. એક ઉદાહરણમાં, એક એન્જિનિયરે અહેવાલ આપ્યો કે AI એજન્ટે તેના ડેટાબેઝ અને નેટવર્કને નુકસાન પહોંચાડ્યું છે જેને તેણે “વધુ ઉપયોગ” તરીકે વર્ણવ્યું છે, જે વિશ્વસનીયતા અને દેખરેખ અંગેની ચિંતાઓને રેખાંકિત કરે છે.યેલ બજેટ લેબના જણાવ્યા મુજબ, હજી પણ એવા કોઈ વ્યાપક પુરાવા નથી કે AI અપનાવવાથી વ્યાપક નોકરીઓનું વિસ્થાપન થયું છે, તેમ છતાં કંપનીઓ ટેક્નોલોજીમાં ભારે રોકાણ કરવાનું ચાલુ રાખે છે.નિષ્ણાતો કહે છે કે વર્તમાન અસંતુલન એઆઈ સિસ્ટમ્સ ચલાવવા માટે જરૂરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ઊર્જાના ઊંચા ખર્ચને કારણે છે. સ્વિસ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ગોર્ડન સ્કૂલ ઑફ બિઝનેસના AI અને ફાઇનાન્સ પ્રોફેસર કીથ લીએ પરિસ્થિતિને કામચલાઉ ગણાવી હતી.લીએ ફોર્ચ્યુનને કહ્યું, “અમે જે જોઈ રહ્યા છીએ તે ટૂંકા ગાળાની મેળ ખાતી નથી.”તેમણે નોંધ્યું હતું કે AI-સંબંધિત ખર્ચ 2030 સુધીમાં $5.2 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચી શકે છે, જે ડેટા સેન્ટર્સ અને IT સાધનોમાં રોકાણને કારણે આગળ વધીને $7.9 ટ્રિલિયન થવાની સંભાવના છે. દરમિયાન, AI સોફ્ટવેરની કિંમત પાછલા વર્ષમાં 20% થી 37% ની વચ્ચે વધી છે.“પરિણામે, કેટલીક કંપનીઓ AI નું પુનઃમૂલ્યાંકન શ્રમ માટેના સ્પષ્ટ ખર્ચ-બચત વિકલ્પ તરીકે નહીં, પરંતુ એક પૂરક સાધન તરીકે-ઓછામાં ઓછું જ્યાં સુધી ખર્ચનું માળખું સ્થિર ન થાય ત્યાં સુધી,” તેમણે કહ્યું.ટેક્નોલોજીમાં સુધારો થતાં અને ખર્ચમાં ઘટાડો થતાં અર્થશાસ્ત્ર બદલાઈ શકે છે. લીએ ધ્યાન દોર્યું હતું કે ગાર્ટનર પ્રોજેક્ટ્સ તરીકે હાર્ડવેર, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને મોડલ કાર્યક્ષમતામાં સુધારાને કારણે આગામી ચાર વર્ષમાં મોટા AI મોડલ્સ ચલાવવાની કિંમત 90% થી વધુ ઘટી શકે છે.પ્રાઇસિંગ મોડલ્સ ફ્લેટ સબ્સ્ક્રિપ્શન્સમાંથી ઉપયોગ-આધારિત સિસ્ટમમાં પણ શિફ્ટ થઈ શકે છે, જે પ્રદાતાઓને ઓપરેટિંગ ખર્ચ સાથે આવકને વધુ સારી રીતે ગોઠવવામાં મદદ કરશે, તેમણે જણાવ્યું હતું.પરંતુ માત્ર ખર્ચ એઆઈની લાંબા ગાળાની સધ્ધરતા નક્કી કરશે નહીં. ટેક્નોલોજી સુસંગત હોવી જરૂરી છે, તેમાં ઓછી ભૂલો હોવી જોઈએ અને ન્યૂનતમ દેખરેખ સાથે બિઝનેસ વર્કફ્લોમાં એકીકૃત થવું જોઈએ.લીએ ઉમેર્યું, “માત્ર એઆઈ માણસો કરતાં સસ્તું થવાનું નથી. તે સસ્તું અને સ્કેલ પર વધુ અનુમાનિત બંને બનવા વિશે છે.” હમણાં માટે, કેટાન્ઝારોનો સંદેશ સ્પષ્ટ રહે છે: AI સાથે કામદારોને બદલવાનું આપમેળે બચતમાં ભાષાંતરિત થતું નથી, કારણ કે ઘણા વાસ્તવિક-વિશ્વના સંજોગોમાં ગણતરીની કિંમત શ્રમ કરતાં વધી જાય છે.
