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विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म किसी भी तरह से समान नहीं हैं, लेकिन वर्षों से, कंपनियां विपणक को आकार और प्रारूप के संदर्भ में बहुत अधिक बदलाव किए बिना अपने अभियान को एक कंपनी से दूसरी कंपनी तक ले जाने की क्षमता देने का प्रयास कर रही हैं।
डिजिटल विज्ञापन खरीदने वाली कंपनियाँ उन बाधाओं को कम करने के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म संगतता का प्रयास करती हैं जो प्रक्रियाओं को धीमा करती हैं और उपयोगकर्ता के अनुभवों को जटिल बना सकती हैं।
विपणक के लिए, इसका मतलब है कि एक बार रचनात्मक संपत्ति बनाना और उसे न्यूनतम आकार या पुनर्गठन के साथ Google, मेटा, टिकटॉक और प्रोग्रामेटिक नेटवर्क पर तैनात करना।
माइक्रोसॉफ्ट एडवरटाइजिंग के प्रवक्ता ने मीडियापोस्ट को बताया, “हालांकि प्लेटफॉर्म समान नहीं हैं और कुछ स्तर के अनुकूलन की आवश्यकता हो सकती है, हमारा ध्यान आयात अनुभव को विज्ञापनदाताओं के लिए यथासंभव सहज और प्रभावी बनाने के लिए लगातार बेहतर बनाने पर रहा है।”
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पिछले कुछ महीनों में, माइक्रोसॉफ्ट एडवरटाइजिंग ने घर्षण को कम करने और परिणामों में सुधार करने के लिए कई सुधार पेश किए हैं।
इनमें से तीन में अभियानों को तेजी से अनुकूलित करने के लिए प्रत्येक आयात के तुरंत बाद अनुरूप प्रदर्शन अनुशंसाएं शामिल हैं; नए ग्राहक अधिग्रहण की क्षमताओं सहित चल रहे परफॉर्मेंस मैक्स आयात सुधार; और स्पष्ट चरण-दर-चरण मार्गदर्शन के साथ आयात मुद्दों को शीघ्रता से पहचानने और हल करने की क्षमता।
माइक्रोसॉफ्ट एडवरटाइजिंग के प्रवक्ता ने कहा, “विज्ञापनदाताओं द्वारा किए गए कुछ समायोजन तकनीकी के बजाय रणनीतिक होते हैं।”
इंप्रेशन-आधारित रीमार्केटिंग, लचीले रचनात्मक प्रारूप और नीतियां, और विशेषताएं जो ब्रांडों को किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म की सीधी प्रतिलिपि से परे अंतर और अनुकूलन करने की अनुमति देती हैं, उन रणनीतिक कारणों में से कुछ हैं।
एडथेना के पास है पुर: एक मुफ़्त माइग्रेशन टूल, “AdBridge”, जो Google Ads अभियानों को ChatGPT विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म द्वारा स्वीकृत प्रारूपों में परिवर्तित करता है।
टूल कीवर्ड सूचियां, नकारात्मक कीवर्ड और प्रतिस्पर्धी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए विज्ञापनदाताओं के खोज अभियानों का विश्लेषण करता है जिन्हें सीधे चैटजीपीटी अभियानों पर लागू किया जा सकता है, और ब्रांडों को बताता है कि वे विशिष्ट नीलामी कैसे और कब करते हैं, वे कितनी बार दिखाई देते हैं, और उन प्लेसमेंट को ट्रिगर करने वाले संकेत देते हैं, कम से कम अभी के लिए।
विशिष्ट तकनीकी विवरण या रणनीतिक लक्ष्यों के कारण पोर्टिंग या माइग्रेटिंग अभियान हमेशा काम नहीं कर सकते हैं। एक विज्ञापन कार्यकारी के अनुसार, यह इस बात पर निर्भर करता है कि किसी विशिष्ट मंच पर अभियान को सबसे अधिक उपयोगी क्या बनाता है।
यह भी ध्यान देने योग्य है कि इंटरएक्टिव एडवरटाइजिंग ब्यूरो (आईएबी) लगातार फ्रेमवर्क मानकों को अपडेट करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि विज्ञापन-प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म एक ही भाषा बोलते हैं।
उदाहरण के लिए, पिछले सप्ताह IAB ने अपने पहले अभियान डेटा मानकों के लिए सार्वजनिक टिप्पणी शुरू की प्रोजेक्ट ईदोसफरवरी में पेश किया गया।
अभियान डेटा मानक 1.0 अभियान और प्लेसमेंट-स्तरीय डेटा के लिए एक आधारभूत संरचना स्थापित करता है, जो मौजूदा सिस्टम और मीडिया प्रकारों पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक इंटरऑपरेबल ढांचा प्रस्तुत करता है।
विज्ञापन प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने अनुकूलता को आसान और अधिक कठिन बना दिया है। यह अनुकूलता को आसान बनाता है क्योंकि Microsoft Performance Max रूपांतरण लक्ष्यों को मैप कर सकता है और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बोली-प्रक्रिया रणनीतियों की अनुमति दे सकता है। हालाँकि, यह अनुकूलता को और अधिक चुनौतीपूर्ण भी बनाता है क्योंकि दो अलग-अलग प्रणालियों के लिए लक्ष्य और रणनीतियाँ – जो अलग-अलग दर्शकों तक पहुँच सकती हैं – हमेशा संरेखित नहीं होती हैं।
स्काई के सॉफ्टवेयर जैसे तृतीय-पक्ष एआई सिस्टम Google खातों की निगरानी करने और विपणक को सचेत करने के लिए एआई-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं, जब एक उच्च प्रदर्शन वाला अभियान माइक्रोसॉफ्ट को प्रतिबिंबित करने के लिए तैयार होता है। सैद्धांतिक रूप से, सॉफ़्टवेयर इसे एक क्लिक में करता है।
मेरी राय में, एजेंट सेवाएँ अनुकूलता में मदद करती हैं। इस सप्ताह, “स्काई स्टूडियो” एक ऐसे कदम के रूप में लॉन्च हुआ जो एजेंटिक मार्केटिंग का समर्थन करता है, जो ब्रांडों को खोज, सामाजिक और वाणिज्य मीडिया में एकीकृत डेटा फाउंडेशन के साथ अधिक एजेंटों को लॉन्च करने में सक्षम बनाता है।
बाज़ारों को एजेंटिक में बदलने में मदद करने के लिए प्रबंधित सेवाओं के साथ स्काई स्टूडियो लॉन्च किया गया।
स्काई चाहता है कि उसका प्लेटफॉर्म एजेंटों के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम बने – माइक्रोसॉफ्ट विंडोज की तरह पारंपरिक अर्थों में नहीं।
लेकिन स्काई अधिकारियों का मानना है कि यह घोषणा मार्केटिंग के लिए एक नए अध्याय को चिह्नित करती है, इसे “मौलिक रूप से अलग मॉडल” के रूप में वर्णित किया गया है जो एकीकृत डेटा, एम्बेडेड इंटेलिजेंस और कनेक्टेड वर्कफ़्लो के साथ एआई में प्रगति को जोड़ता है।
लक्ष्य डेटा और सिस्टम को सभी चैनलों और शायद सभी प्लेटफार्मों पर निष्पादित करने के लिए कनेक्ट करना है।
(टैग्सटूट्रांसलेट)चूंकि कंपनियां विपणक को प्लेटफार्मों के बीच अधिक अनुकूलता देने का प्रयास करती हैं, इसलिए माइक्रोसॉफ्ट एडवरटाइजिंग ने घर्षण को कम करने और परिणामों में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किए गए कई सुधार पेश किए हैं। 05/19/2026
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