Irctc: IRCTC એ 9 કરોડ વપરાશકર્તા ખાતાઓને ફ્લેગ કર્યા, સમગ્ર રેલ્વે રસોડામાં AI મોનિટરિંગનું વિસ્તરણ | ભારત સમાચાર

નવી દિલ્હી: કન્ફર્મ ટિકિટ બુક કરાવવા માટે મુશ્કેલી અનુભવતા મુસાફરોની સમસ્યાને ઉકેલવા માટેના પ્રયાસો વધારી રહ્યા છે. IRCTC ત્રણ કરોડથી વધુ શંકાસ્પદ યુઝર આઈડીને નિષ્ક્રિય કરી દીધા છે અને દુરુપયોગને રોકવા માટે અન્ય છ કરોડને અધિકૃતતાની ચકાસણી હેઠળ મૂક્યા છે.રેલ્વેના કેટરિંગ અને ટિકિટિંગ આર્મે ખોરાકની સ્વચ્છતા અને ગુણવત્તા અંગેની ફરિયાદોનો સામનો કરવા માટે તેના નેટવર્કમાં AI- આધારિત કિચન મોનિટરિંગ સિસ્ટમનો વિસ્તાર કર્યો છે. અધિકારીઓએ જણાવ્યું હતું કે હવે 800 થી વધુ રસોડાઓ પર 2,394 AI- સક્ષમ કેમેરા દ્વારા દેખરેખ રાખવામાં આવી રહી છે જે નવ પ્રકારની સમસ્યાઓ શોધી કાઢે છે જે મુખ્યત્વે ટ્રેનોમાં અસ્વચ્છ ખોરાક માટે જવાબદાર છે.આમાં માથાની ટોપીનું પાલન, પારદર્શક ગ્લોવ્ઝ ડિટેક્શન, મોપિંગ, વાઇપિંગ, ઉંદરો, માખીઓ અને વંદોનો સમાવેશ થાય છે.ટિકીટ બુક કરાવતા શંકાસ્પદ યુઝર્સ પરની કાર્યવાહી અંગે અધિકારીઓએ જણાવ્યું હતું કે નેશનલ સાયબર ક્રાઈમ પોર્ટલ પર 4.18 લાખ શંકાસ્પદ PNR સંબંધિત 501 ફરિયાદો નોંધવામાં આવી છે. તેણે વર્ષ દરમિયાન 13,343 શંકાસ્પદ ઈમેલ ડોમેન્સ બ્લોક કરીને છેતરપિંડી કરનાર ડિજિટલ ઓળખ સામે પગલાં પણ લીધા છે.રસોડાના મોનિટરિંગ પર, IRCTCના એક વરિષ્ઠ અધિકારીએ જણાવ્યું હતું કે AI-સક્ષમ કેમેરા કીડી (7-8 mm)ના કદ જેટલું નાનું કંઈપણ શોધી શકે છે. IRCTCએ 2025-26માં લગભગ 60 કરોડ ભોજન પીરસ્યું હતું.અધિકારીએ ઉમેર્યું હતું કે તેઓ આ સર્વેલન્સને વિસ્તારી રહ્યા છે કારણ કે તેના નેટવર્કમાં વધુ રસોડા ઉમેરાયા છે. AI સાધનો દ્વારા સમર્થિત કેમેરા ઝડપથી અસ્વચ્છ પ્રથાઓને ઓળખે છે અને ચેતવણીઓ મોકલે છે.IRCTC વોર રૂમની દેખરેખ રાખતા અધિકારીએ જણાવ્યું હતું કે, “કોઈપણ સમસ્યાને ધ્વજાંકિત કરવામાં આવે તો તે સંબંધિત રસોડાના મેનેજરને મોકલવામાં આવે છે અને જો સમસ્યાનું નિરાકરણ ન આવે તો તે વધે છે. બે કલાકની અંદર જવાબદાર વ્યક્તિ સામે પગલાં લેવામાં આવે છે, અને ભૂલ સુધારવામાં આવે છે,” IRCTC વૉર રૂમની દેખરેખ રાખતા અધિકારીએ જણાવ્યું હતું.હેડ કેપ્સ પહેરવામાં નિષ્ફળતા એ રસોડામાં AI સિસ્ટમ દ્વારા શોધી કાઢવામાં આવતું સૌથી સામાન્ય સ્વચ્છતા-સંબંધિત ઉલ્લંઘન છે. સરેરાશ, સિસ્ટમ દરરોજ લગભગ 350 ચેતવણીઓ અથવા ભૂલ ટિકિટ જનરેટ કરે છે.અધિકારીઓએ જણાવ્યું હતું કે સૌથી મુશ્કેલ સમય મોસમી હવામાનમાં ફેરફાર દરમિયાન છે જ્યારે ખોરાકની ગુણવત્તાને અસર થઈ શકે છે. આ સમયગાળા દરમિયાન સૌથી વધુ ફરિયાદો પ્રાપ્ત થાય છે. તેઓએ ઉમેર્યું હતું કે જ્યારે AI સિસ્ટમ દરરોજ લગભગ 350 ટિકિટ જનરેટ કરે છે, ત્યારે અસરકારક ભૂલ દર લગભગ 10% છે.