સેમ ઓલ્ટમેનની $180 મિલિયન એન્ટી-એજિંગ શરત: વૃદ્ધાવસ્થા સામે લડવા અને માનવ આયુષ્ય વધારવા માટે બોલ્ડ દીર્ધાયુષ્ય યોજના |

વર્ષોથી, સિલિકોન વેલીએ વૃદ્ધત્વને તકનીકી સમસ્યાને બદલે જીવનની પૃષ્ઠભૂમિની હકીકત તરીકે ગણવામાં આવે છે. AI બૂમમાંથી સંપત્તિ હવે કોષો, પ્રોટીન અને માનવ જીવનકાળનો અભ્યાસ કરતી પ્રયોગશાળાઓમાં વહે છે, જેમાં ટેક્નોલોજી ઉદ્યોગના કેટલાક મોટા નામો દવા પર અસામાન્ય રીતે મોટા દાવ લગાવે છે. તેમની વચ્ચે છે સેમ ઓલ્ટમેનજેનું રેટ્રો બાયોસાયન્સિસના સમર્થનથી વિજ્ઞાનના એવા ખૂણા તરફ નવેસરથી ધ્યાન દોરવામાં આવ્યું છે જે એક સમયે બાયોટેક ચર્ચાઓના કિનારે બેઠેલું હતું. કંપની સામાન્ય તબીબી પરિભાષામાં વર્ણવવા માટે કંઈક અઘરું કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે: એક સમયે એક બિમારીનો ઇલાજ નહીં, પરંતુ જૈવિક પ્રક્રિયાઓમાં દખલગીરી કે જે વૃદ્ધત્વ પોતે જ થાય છે.રોકાણ સિલિકોન વેલીના ભાગોમાં ફેલાયેલી વ્યાપક માન્યતાને પણ પ્રતિબિંબિત કરે છે: કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ માત્ર ડિજિટલ કાર્યને સ્વયંસંચાલિત કરવાને બદલે, વૈજ્ઞાનિક શોધને વેગ આપી શકે છે. ડ્રગ ડેવલપમેન્ટ, મટીરીયલ સાયન્સ અને જિનેટિક્સને વધુને વધુ એવા ક્ષેત્રો તરીકે જોવામાં આવે છે જ્યાં AI સિસ્ટમ્સ એવી પેટર્નને ઉજાગર કરી શકે છે જે માનવો એકલા શોધવા માટે સંઘર્ષ કરશે.

સેમ ઓલ્ટમેનની AI-સંચાલિત આયુષ્ય શરત અને સેલ્યુલર રિપ્રોગ્રામિંગનું ભવિષ્ય

ઓલ્ટમેનના અભિગમમાં અસામાન્ય તત્વ એ માત્ર નાણાં સામેલ નથી, પરંતુ જૈવિક સંશોધનને સમાન વ્યાપક ઇકોસિસ્ટમની અંદર વિકસિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સ સાથે નજીકથી બાંધવાનો પ્રયાસ છે.ફોર્ચ્યુન ઈન્ડિયાના અહેવાલ મુજબ, ઓપનએઆઈએ GPT-4b માઈક્રો તરીકે ઓળખાતા વિશિષ્ટ મોડલ પર કામ જાહેર કર્યું, જે સેલ્યુલર રિપ્રોગ્રામિંગ સાથે જોડાયેલા પ્રોટીન એન્જિનિયરિંગ કાર્યોમાં રેટ્રોના વૈજ્ઞાનિકોને મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે. નિબંધો અથવા કોડ બનાવવાને બદલે, મોડેલને જૈવિક ક્રમ અને મોલેક્યુલર વર્તનની આસપાસ તાલીમ આપવામાં આવી હતી. અહેવાલો સૂચવે છે કે કંપનીના પ્રારંભિક તબક્કા દરમિયાન સેમ ઓલ્ટમેને તેમની લગભગ $180 મિલિયન વ્યક્તિગત સંપત્તિ રેટ્રો બાયોસાયન્સિસમાં મૂકી છે.સંશોધકો સંયોજનોનું પરીક્ષણ કરે છે, નિષ્ફળતાઓનું વિશ્લેષણ કરે છે, પછી ફરી શરૂ કરે છે. પ્રયોગશાળામાં પ્રયોગો શરૂ થાય તે પહેલાં કઈ રચનાઓ વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરી શકે છે તેની આગાહી કરીને હવે એઆઈ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ શોધની જગ્યાને સાંકડી કરવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે. વૈજ્ઞાનિકો હજુ પણ પ્રયોગો ચલાવે છે, પરિણામોનું અર્થઘટન કરે છે અને પરિણામોની ચકાસણી કરે છે, પરંતુ કેટલાક પ્રારંભિક અજમાયશ-અને-ભૂલના તબક્કાઓ પહેલા કરતાં વધુ ઝડપથી આગળ વધી શકે છે. જીવવિજ્ઞાનના કેટલાક ક્ષેત્રોમાં, AI સાધનો કાગળ માટેના સહાયકોની જેમ ઓછા અને કોમ્પ્યુટેશનલ સહયોગીઓની જેમ વધુ કાર્ય કરવા લાગ્યા છે.

સેલ્યુલર ઘટાડાને ઉલટાવી લેવાનું લક્ષ્ય રાખતા એન્ટિ-એજિંગ સંશોધનની અંદર

મોટાભાગની આધુનિક આરોગ્યસંભાળ શ્રેણીઓની આસપાસ બનાવવામાં આવી છે. કેન્સરની સારવાર ડિમેન્શિયાથી અલગ રીતે કરવામાં આવે છે. હ્રદયરોગ સંપૂર્ણપણે બીજા વિભાગને લગતો હોય છે. વૃદ્ધાવસ્થાના સંશોધનો તે માળખાને અસ્થિર કરે છે કારણ કે તે એક અલગ ધારણાથી શરૂ થાય છે કે વૃદ્ધાવસ્થા સાથે સંકળાયેલી ઘણી બીમારીઓ સમયાંતરે સંચિત અંતર્ગત સેલ્યુલર નુકસાનને શેર કરી શકે છે.રેટ્રો બાયોસાયન્સિસે વૈજ્ઞાનિકો જેને આંશિક સેલ્યુલર રિપ્રોગ્રામિંગ કહે છે તેના પર ખૂબ ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. શબ્દસમૂહ અમૂર્ત લાગે છે, જોકે મૂળભૂત વિચાર એકદમ સીધો છે. કોષો વૃદ્ધાવસ્થા સાથે જોડાયેલા જૈવિક માર્કર્સ વહન કરતા દેખાય છે, અને કેટલાક સંશોધકો માને છે કે તે માર્કર્સ કોષની ઓળખને સંપૂર્ણપણે ભૂંસી નાખ્યા વિના મર્યાદિત રીતે ફરીથી સેટ કરી શકાય છે. સંપૂર્ણપણે પુનઃપ્રોગ્રામિંગ કોષો તેમને સ્ટેમ-સેલ જેવી સ્થિતિમાં પાછા ધકેલી શકે છે, જે ગંભીર તબીબી જોખમો રજૂ કરે છે. આંશિક પુનઃપ્રોગ્રામિંગનો હેતુ કંઈક સંકુચિત અને સુરક્ષિત કરવાનો છે: કોષને માળખાકીય રીતે અકબંધ રાખીને કેટલાક યુવા કાર્યને પુનઃસ્થાપિત કરવું. સલામતી, સ્થિરતા અને લાંબા ગાળાની આડઅસરો વિશેના અનુત્તરિત પ્રશ્નો સાથે, મોટા ભાગનું કાર્ય હજુ પણ પ્રયોગશાળાઓ અને પ્રાણીઓના અભ્યાસો સુધી મર્યાદિત છે. વિજ્ઞાન વિશે આશાવાદી સંશોધકો પણ સમયરેખા વિશે સાવધાનીપૂર્વક બોલે છે.

આ AI અબજોપતિઓનો વધારો ભંડોળ દીર્ધાયુષ્ય

વૃદ્ધત્વ વિરોધી ક્ષેત્ર આંશિક રીતે શંકાને આકર્ષિત કરતું હતું કારણ કે તે ઘણીવાર અતિશયોક્તિપૂર્ણ વચનો સાથે ગંભીર વિજ્ઞાનને મિશ્રિત કરતું હતું. તે પ્રતિષ્ઠા સંપૂર્ણપણે અદૃશ્ય થઈ નથી, જોકે ઉદ્યોગ હવે એક દાયકા પહેલા કરતા વધુ સંસ્થાકીય લાગે છે.શ્રીમંત ટેક્નોલોજી રોકાણકારોની વધતી જતી સંખ્યા અવકાશમાં આવી ગઈ છે. જેફ બેઝોસે અલ્ટોસ લેબ્સને ટેકો આપ્યો છે, જ્યારે પીટર થિયલે જીવન વિસ્તરણ અને પુનર્જીવિત દવા સાથે જોડાયેલા પ્રોજેક્ટ્સને ભંડોળ પૂરું પાડવા માટે વર્ષો વિતાવ્યા છે.વય-સંબંધિત રોગો વૈશ્વિક સ્તરે આરોગ્ય સંભાળના ભારે બોજનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, ખાસ કરીને સમગ્ર યુરોપ, ઉત્તર અમેરિકા અને એશિયાના કેટલાક ભાગોમાં વસ્તીની વય સાથે. તેમ છતાં ટેક્નોલોજી ક્ષેત્રની અંદર સાંસ્કૃતિક પરિવર્તન પણ થઈ રહ્યું છે. ઘણા એઆઈ એક્ઝિક્યુટિવ્સ બાયોલોજીને એક માહિતી પ્રણાલી તરીકે વધુને વધુ જુએ છે જે માપી શકાય છે, મોડેલ કરી શકાય છે અને સંભવિત રીતે ફરીથી લખી શકાય છે.