By 
જાહેરાત પ્લેટફોર્મ કોઈ પણ રીતે સરખા નથી, પરંતુ વર્ષોથી, કંપનીઓ માર્કેટર્સને કદ અને ફોર્મેટના સંદર્ભમાં વધુ ફેરફાર કર્યા વિના તેમની ઝુંબેશને એક કંપનીમાંથી બીજી કંપનીમાં લઈ જવાની ક્ષમતા આપવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે.
જે કંપનીઓ ડિજિટલ જાહેરાતો ખરીદે છે તે અવરોધોને ઘટાડવા માટે ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ સુસંગતતા માટે પ્રયત્ન કરે છે જે પ્રક્રિયાને ધીમું કરે છે અને વપરાશકર્તા અનુભવોને જટિલ બનાવી શકે છે.
માર્કેટર્સ માટે, તેનો અર્થ એ છે કે એકવાર સર્જનાત્મક સંપત્તિનું નિર્માણ કરવું અને તેને ન્યૂનતમ માપ બદલવા અથવા પુનઃરચના સાથે સમગ્ર Google, Meta, TikTok અને પ્રોગ્રામેટિક નેટવર્ક પર જમાવવું.
માઇક્રોસોફ્ટ એડવર્ટાઇઝિંગ પ્રવક્તાએ મીડિયાપોસ્ટને જણાવ્યું હતું કે, “જ્યારે પ્લેટફોર્મ એકસરખા નથી અને તેને અમુક સ્તરના અનુકૂલનની જરૂર પડી શકે છે, ત્યારે અમારું ધ્યાન જાહેરાતકર્તાઓ માટે શક્ય તેટલું સીમલેસ અને અસરકારક બનાવવા માટે આયાત અનુભવને સતત સુધારવા પર છે.”
જાહેરાત
જાહેરાત
છેલ્લા કેટલાક મહિનાઓમાં, માઈક્રોસોફ્ટ એડવર્ટાઈઝિંગે ઘર્ષણ ઘટાડવા અને પરિણામો સુધારવા માટે રચાયેલ ઘણા સુધારાઓ રજૂ કર્યા છે.
આમાંના ત્રણમાં ઝુંબેશને ઝડપથી ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે દરેક આયાત પછી તરત જ અનુરૂપ કામગીરી ભલામણોનો સમાવેશ થાય છે; નવા ગ્રાહક સંપાદન માટેની ક્ષમતાઓ સહિત ચાલુ પ્રદર્શન મહત્તમ આયાત સુધારાઓ; અને સ્પષ્ટ પગલું-દર-પગલાં માર્ગદર્શન સાથે આયાત સમસ્યાઓને ઝડપથી ઓળખવા અને ઉકેલવાની ક્ષમતા.
માઇક્રોસોફ્ટ એડવર્ટાઇઝિંગ પ્રવક્તાએ જણાવ્યું હતું કે, “કેટલાક એડજસ્ટમેન્ટ જાહેરાતકર્તાઓ કરે છે તે ટેક્નિકલને બદલે વ્યૂહાત્મક હોય છે.”
ઇમ્પ્રેશન-આધારિત રીમાર્કેટિંગ, લવચીક સર્જનાત્મક ફોર્મેટ્સ અને નીતિઓ અને વિશેષતાઓ જે બ્રાન્ડ્સને અન્ય પ્લેટફોર્મની સીધી નકલ કરતાં અલગ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે તે કેટલાક વ્યૂહાત્મક કારણો છે.
એડથેના પાસે છે પરિચય આપ્યો એક મફત સ્થળાંતર સાધન, “AdBridge,” જે Google જાહેરાત ઝુંબેશને ChatGPT જાહેરાત પ્લેટફોર્મ દ્વારા સ્વીકૃત ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
ટૂલ કીવર્ડ સૂચિઓ, નકારાત્મક કીવર્ડ્સ અને સ્પર્ધાત્મક આંતરદૃષ્ટિ બનાવવા માટે જાહેરાતકર્તાઓની શોધ ઝુંબેશનું વિશ્લેષણ કરે છે જે સીધા ChatGPT ઝુંબેશ પર લાગુ થઈ શકે છે, અને બ્રાન્ડ્સને જણાવે છે કે તેઓ ચોક્કસ હરાજી કેવી રીતે અને ક્યારે આપે છે, તેઓ કેટલી વાર દેખાય છે, અને ઓછામાં ઓછા હમણાં માટે તે પ્લેસમેન્ટને ટ્રિગર કરવા માટે સંકેત આપે છે.
ચોક્કસ તકનીકી વિગતો અથવા વ્યૂહાત્મક ધ્યેયોને કારણે પોર્ટિંગ અથવા સ્થાનાંતરિત ઝુંબેશ હંમેશા કામ કરી શકશે નહીં. એક જાહેરાત એક્ઝિક્યુટિવના જણાવ્યા મુજબ, આ ચોક્કસ પ્લેટફોર્મ પર ઝુંબેશને સૌથી વધુ ઉપયોગી બનાવે છે તેના પર આધાર રાખે છે.
એ નોંધવું પણ યોગ્ય છે કે ઇન્ટરેક્ટિવ એડવર્ટાઇઝિંગ બ્યુરો (IAB) જાહેરાત-ટેક્નોલોજી પ્લેટફોર્મ સમાન ભાષા બોલે છે તેની ખાતરી કરવા માટે ફ્રેમવર્ક ધોરણોને સતત અપડેટ કરે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ગયા અઠવાડિયે IAB એ તેના પ્રથમ ઝુંબેશ ડેટા ધોરણો માટે સાર્વજનિક ટિપ્પણી શરૂ કરી પ્રોજેક્ટ Eidosફેબ્રુઆરીમાં રજૂ કરવામાં આવી હતી.
ઝુંબેશ ડેટા સ્ટાન્ડર્ડ્સ 1.0 ઝુંબેશ અને પ્લેસમેન્ટ-લેવલ ડેટા માટે એક આધારરેખા માળખું સ્થાપિત કરે છે, જે હાલની સિસ્ટમ્સ અને મીડિયા પ્રકારોમાં કામ કરવા માટે રચાયેલ ઇન્ટરઓપરેબલ ફ્રેમવર્ક રજૂ કરે છે.
જાહેરાત પ્રણાલીઓમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) એ સુસંગતતાને સરળ અને વધુ મુશ્કેલ બનાવ્યું છે. તે સુસંગતતાને સરળ બનાવે છે કારણ કે માઇક્રોસોફ્ટ પરફોર્મન્સ મેક્સ રૂપાંતરણ લક્ષ્યોને મેપ કરી શકે છે અને ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ બિડિંગ વ્યૂહરચનાઓને મંજૂરી આપી શકે છે. જો કે, તે સુસંગતતાને વધુ પડકારજનક પણ બનાવે છે કારણ કે બે અલગ-અલગ પ્રણાલીઓ માટેના લક્ષ્યો અને વ્યૂહરચનાઓ — જે વિવિધ પ્રેક્ષકો સુધી પહોંચી શકે છે — હંમેશા સંરેખિત થતા નથી.
Skai ના સોફ્ટવેર જેવી તૃતીય-પક્ષ AI સિસ્ટમો, Google એકાઉન્ટ્સ પર દેખરેખ રાખવા અને માર્કેટર્સને ચેતવણી આપવા માટે AI-સંચાલિત આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરે છે જ્યારે ઉચ્ચ-પર્ફોર્મિંગ ઝુંબેશ માઇક્રોસોફ્ટને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે તૈયાર છે. સૈદ્ધાંતિક રીતે, સોફ્ટવેર તે એક ક્લિકમાં કરે છે.
મારા મતે, એજન્ટિક સેવાઓ સુસંગતતામાં મદદ કરે છે. આ અઠવાડિયે, “Skai સ્ટુડિયો” એ એક ચાલમાં લોન્ચ કર્યું જે એજન્ટિક માર્કેટિંગને સમર્થન આપે છે, જે બ્રાન્ડ્સને શોધ, સામાજિક અને વાણિજ્ય મીડિયામાં એકીકૃત ડેટા ફાઉન્ડેશન સાથે વધુ એજન્ટો શરૂ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
Skai સ્ટુડિયો મેનેજ્ડ સેવાઓ સાથે લૉન્ચ કરવામાં આવ્યો છે જેથી બજારોને એજન્ટ પર સંક્રમણ કરવામાં મદદ મળી શકે.
Skai એજન્ટો માટે ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ બનવા માંગે છે — Microsoft Windows જેવા પરંપરાગત અર્થમાં નહીં.
પરંતુ Skai એક્ઝિક્યુટિવ્સ માને છે કે જાહેરાત માર્કેટિંગ માટે એક નવા પ્રકરણને ચિહ્નિત કરે છે, તેને “મૂળભૂત રીતે અલગ મોડલ” તરીકે વર્ણવે છે જે એકીકૃત ડેટા, એમ્બેડેડ ઇન્ટેલિજન્સ અને કનેક્ટેડ વર્કફ્લો સાથે AI માં પ્રગતિને જોડે છે.
સમગ્ર ચેનલો અને કદાચ સમગ્ર પ્લેટફોર્મ પર એક્ઝિક્યુટ કરવા માટે ડેટા અને સિસ્ટમ્સને કનેક્ટ કરવાનો ધ્યેય છે.
