By 
વર્તમાન આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ્સમાં આ અઠવાડિયે પ્રકાશિત થયેલા સંશોધનના આધારે એક મોટી ખામી મળી આવી છે. કોર્પોરેટ કાનૂની ટીમો અને ડિજિટલ માર્કેટર્સ માટે ખોટી રજૂઆત એક જટિલ પડકાર બની ગઈ છે.
AI મૉડલ્સ ખોટી રીતે એટ્રિબ્યુટ કરે છે, સ્પર્ધકને બ્રાન્ડ માટે એટ્રિબ્યુશન આપે છે અથવા બિલકુલ એટ્રિબ્યુશન આપતા નથી — જ્યારે વપરાશકર્તાના પ્રશ્નોનો જવાબ આપે છે.
“જો તમે એન્થ્રોપિક સોનેટ 4.6 ને બ્રાન્ડના ઉત્પાદનો વિશે પ્રશ્ન પૂછો છો, તો તે તમને સંપૂર્ણપણે અલગ બ્રાન્ડ વિશે માહિતી આપી શકે છે અને ટ્રેડમાર્કને ખોટી રીતે એટ્રિબ્યુટ કરી શકે છે,” એમક્લિયરના સ્થાપક માર્ટી વેઇનટ્રાબે શુક્રવારે મીડિયાપોસ્ટને જણાવ્યું હતું.
કંપનીઓએ તેમની બ્રાન્ડ્સને સુરક્ષિત રાખવાની અને જવાબોમાં પ્રોમ્પ્ટ્સમાંથી શું પરત કરવામાં આવે છે તેનું નિરીક્ષણ કરવાની જરૂર છે,” વેઇનટ્રાબે ઉમેર્યું.
Aimclear એ નક્કી કરવા માગે છે કે કેવી રીતે પાંચ જાણીતા AI એન્જિન વ્યક્તિગત બ્રાન્ડને આવી “ભયાનક રીતે” ખોટી રીતે રજૂ કરી શકે છે.
જાહેરાત
જાહેરાત
આ અભ્યાસમાં એક અજાણી બ્રાંડની માહિતી વિશેની માહિતી ઓનલાઈન ક્યાં દેખાય છે અને એઆઈ ટૂલ્સ તેના વિશેના પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે તે માહિતીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તે જોવામાં આવ્યું હતું. તેમાં એ પણ જાણવા મળ્યું કે કેટલાક નબળા મુદ્દાઓ લોકોને AI પરિણામોમાં છેડછાડ અથવા ગેરમાર્ગે દોરવાની મંજૂરી આપી શકે છે, પરંતુ હાનિકારક પદ્ધતિઓ સમજાવવાનું બંધ કર્યું, કારણ કે તેનો દુરુપયોગ થઈ શકે છે.
ટેક્નોલોજીએ એક બ્રાન્ડની કોર્પોરેટ વેબસાઇટ, સંપાદકીય બ્લોગ અને તકનીકી પુસ્તકાલયમાં ફેલાયેલા આશરે 55,000 પૃષ્ઠો ક્રોલ કર્યા, પછી સ્કેન કરીને વિશ્લેષણમાં બ્રાન્ડના અધિકૃત એજન્ટોના નેટવર્ક અને સ્વતંત્ર રીતે નોંધાયેલા પુનર્વિક્રેતા ડોમેન્સને ખેંચવામાં આવ્યા.
એન્થ્રોપિક ક્લાઉડ સોનેટ 4.6, ઓપનએઆઈના GPT-4o, પર્પ્લેક્સિટી સોનાર, Google જેમિની 2.5 પ્રો અને Google AI ઓવરવ્યુઝ (AIO) નો ઉપયોગ આ વિશ્લેષણમાં કરવામાં આવ્યો હતો કે કેવી રીતે દરેક AI મોડેલ એક ગ્રાહક બ્રાન્ડનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે તે નક્કી કરવા માટે ઘણી સત્તાવાર વેબસાઇટ્સ અને પ્રકાશકો જ્યાં AI બ્રાન્ડ વિશે જાણી શકે છે.
ઓડિટમાં AI સિસ્ટમમાંથી પાંચમાં સાત બ્રાંડ સમસ્યાઓ જાહેર થઈ હતી. કેટલાક બ્રાંડના પ્રકાશન ઇકોસિસ્ટમમાં ફિક્સેબલ સ્ત્રોતો પર પાછા ફરે છે, જ્યારે અન્ય AI મોડલ્સમાં ઉદ્દભવે છે. Aimclear અનુસાર, આ સંપૂર્ણપણે અલગ સમસ્યા છે.
એન્થ્રોપિકના ક્લાઉડ સોનેટ 4.6 ટ્રેડમાર્કને બ્રાન્ડની ચાર પ્રતિસ્પર્ધી કંપનીઓને જમા કરવામાં આવ્યા હતા, જેમાં મોડેલ પોતે જ લેબલિંગ સમાપ્ત થયું હતું તેવા શીર્ષક હેઠળ પ્રથમ વાક્યમાં એક ભૂલ દેખાય છે.
મોડેલે સાત દિવસના સમયગાળા દરમિયાન ત્રણ પરીક્ષણોમાં આ ભૂલનું પુનરાવર્તન કર્યું – મે 19, મે 25 અને મે 26, 2026.
એન્થ્રોપિકના મોડેલે 8.2% પ્રોડક્ટ-નામ ક્વેરીઝમાં ખોટા ટ્રેડમાર્કને આભારી છે, તેમ છતાં તમામ 1,231 પુનઃવિક્રેતા પૃષ્ઠોએ યોગ્ય રીતે બ્રાન્ડના ટ્રેડમાર્ક્સને સૂચિબદ્ધ કર્યા છે.
Google Gemini 2.5 Pro અને Perplexity Sonar એ સમાન ટ્રેડમાર્ક પ્રશ્નોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કર્યા છે જ્યારે તે જ સમયે સમાન સંકેતો આપવામાં આવે છે. કોઈપણ સિસ્ટમે હરીફનું નામ લીધું નથી.
જેમિનીએ 78 ઉત્પાદન-નામ પરીક્ષણોમાંથી 94.9% બ્રાન્ડનું નામ આપ્યું અને 12.8% પ્રતિસાદોમાં બ્રાન્ડની વેબસાઈટ ટાંકી – ચાર ટૂલ્સમાં સૌથી વધુ ટાંકણી દર.
પર્પ્લેક્સિટી સોનારે 97.4% પ્રતિભાવોમાં બ્રાન્ડનું નામ આપ્યું — સૌથી વધુ નામકરણ દર– અને 3.9% પ્રતિસાદોમાં બ્રાન્ડની વેબસાઇટ ટાંકી. આ પરિણામો દર્શાવે છે કે ચોક્કસ બ્રાન્ડ એટ્રિબ્યુશન શક્ય છે, અને તે વિક્રેતાની ડિઝાઇન પસંદગીઓ પર આધારિત છે.
OpenAI ના GPT-4o એ બ્રાન્ડના ઉત્પાદનોને સામાન્ય શ્રેણીઓ તરીકે વર્ણવ્યા હતા અને મૂળ પાત્રાલેખન દરમિયાન 74.2% પ્રતિસાદો પર બ્રાન્ડ નામને છોડી દીધું હતું, 26 મેના પરીક્ષણમાં પેટર્ન 6.8% દરે ચાલુ રહી હતી.
મોડેલે આશરે 93% પ્રતિસાદો પર બ્રાન્ડનું નામ આપ્યું, છતાં 1.4% પર બ્રાન્ડના પોતાના ડોમેનને ટાંક્યો – ચાર વાર્તાલાપ એન્જિનનો સૌથી નીચો સંદર્ભ દર.
Google AI ઓવરવ્યુએ પ્રમોશન માટે સમાપ્તિ તારીખ આપી હતી જે બ્રાન્ડની સત્તાવાર સાઇટ પર સૂચિબદ્ધ વાસ્તવિક તારીખ કરતાં 10 દિવસ પછીની હતી. તેણે “છ ગણા વધુ સારા” દાવા પાછળની સમજૂતીને પણ દૂર કરી અને કવરેજ બાકાતને બે-સ્તરના વચનમાં બદલી નાખ્યું જે બ્રાન્ડ ક્યારેય પ્રકાશિત કરતું નથી.
તે ખોટી તારીખ કોઈપણ બ્રાન્ડના અથવા પુનર્વિક્રેતાના પૃષ્ઠો અથવા પાંચ બહારની સાઇટ્સ પર દેખાઈ નથી કે જે Google એ સ્રોત તરીકે ટાંકી છે. સાતમાંથી ત્રણ રિસેલર્સ ઇકોસિસ્ટમમાં મળી આવ્યા હતા, જેમાં એક બ્રાન્ડનો ઉલ્લેખ આશરે 15 વર્ષ જૂનો હતો.
