એઆઈ-સંચાલિત ડ્રોન સ્વોર્મ્સ: ‘તે બધાને શોધો અને મારી નાખો’: ચીન એઆઈ-સંચાલિત ડ્રોન સ્વોર્મ્સનું અનાવરણ કરે છે જે સ્વાયત્ત રીતે લક્ષ્યોનો શિકાર કરી શકે છે

ચીનની એક સંશોધન ટીમે એક નવા આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અલ્ગોરિધમનું અનાવરણ કર્યું છે જેનો દાવો છે કે તે સ્વાયત્ત ડ્રોન યુદ્ધને નોંધપાત્ર રીતે આગળ વધારી શકે છે, જેનાથી ફિક્સ્ડ-વિંગ ડ્રોનના સ્વોર્મ્સને સ્વતંત્ર રીતે શોધી કાઢવા અને દુશ્મનના લક્ષ્યોને દૂર કરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે, જ્યાં સંદેશાવ્યવહાર જામ હોય અને દૃશ્યતા મર્યાદિત હોય.ચીનના એવિએશન જર્નલ એક્ટા એરોનોટિકા એટ એસ્ટ્રોનોટિકા સિનિકામાં 19 મેના રોજ પ્રકાશિત થયેલા પીઅર-સમીક્ષા પેપર મુજબ, અલ્ગોરિધમ – જેને HG-STR (વિષમ ગ્રાફ સ્પેટિયો-ટેમ્પોરલ રિઝનિંગ) કહેવાય છે – સિમ્યુલેશનમાં 100 ટકા ટાર્ગેટ એલિમિનેશન રેટ હાંસલ કરે છે.વિશ્વભરમાં સૈનિકો ભવિષ્યના સંઘર્ષોમાં દેખરેખ, જાસૂસી અને હડતાલ મિશન હાથ ધરવા માટે સ્વાયત્ત ડ્રોન સ્વોર્મ્સના ઉપયોગની વધુને વધુ અન્વેષણ કરે છે ત્યારે વિકાસ થયો છે.

આધુનિક ઇલેક્ટ્રોનિક યુદ્ધ માટે રચાયેલ છે

આ સંશોધનનું નેતૃત્વ ઝિઆનમાં નોર્થવેસ્ટર્ન પોલિટેકનિકલ યુનિવર્સિટી ખાતે સ્કૂલ ઓફ એસ્ટ્રોનોટિક્સના સહયોગી પ્રોફેસર ઝાંગ ડોંગ દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું.સાઉથ ચાઇના મોર્નિંગ પોસ્ટ મુજબ, નવું અલ્ગોરિધમ હાલની ડ્રોન-કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સની મર્યાદાઓને દૂર કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જે ઘણીવાર ગતિશીલ યુદ્ધભૂમિની પરિસ્થિતિઓમાં સંઘર્ષ કરે છે જ્યાં સંદેશાવ્યવહાર વિક્ષેપિત થાય છે અને દુશ્મનની હિલચાલ અણધારી હોય છે.પરંપરાગત સિસ્ટમો સામાન્ય રીતે તમામ યુદ્ધક્ષેત્રની માહિતીને સમાન રીતે પ્રક્રિયા કરે છે, જ્યારે મૈત્રીપૂર્ણ દળો, દુશ્મનના લક્ષ્યો અને ભૂપ્રદેશની વિશેષતાઓ વચ્ચે તફાવત કરતી વખતે મૂંઝવણ ઊભી કરે છે.HG-STR સિસ્ટમ તેના બદલે સંશોધકોને “વિજાતીય ગ્રાફ” તરીકે વર્ણવે છે તે બનાવે છે, વિવિધ યુદ્ધભૂમિ તત્વોને વિવિધ શ્રેણીઓ અને પ્રાથમિકતાઓ સોંપે છે.આનાથી ડ્રોન જોખમોને ઝડપથી ઓળખી શકે છે, નજીકના સાથી ખેલાડીઓ સાથે સંકલન કરી શકે છે અને સતત માનવ ઈનપુટની જરૂર વગર મિશનના નિર્ણયો લઈ શકે છે.SCMP દ્વારા ટાંકવામાં આવેલા બેઇજિંગ સ્થિત સંરક્ષણ નિષ્ણાતે જણાવ્યું હતું કે, ટેક્નોલોજી એવા ભવિષ્ય તરફ નિર્દેશ કરે છે જ્યાં નિર્ધારિત લક્ષ્યોને “શોધવા અને મારવા” માટે માત્ર અંતિમ મિશન ઓર્ડર પ્રાપ્ત કર્યા પછી ડ્રોન સ્વોર્મ્સ ઉચ્ચ જોખમવાળા લડાઇ ઝોનમાં સ્વતંત્ર રીતે કાર્ય કરી શકે છે.“આ ટેક્નોલોજી ભવિષ્યનું સૂચન કરે છે કે જ્યાં ડ્રોનનાં ટોળાંને ઉચ્ચ જોખમવાળા, જામવાળા વાતાવરણમાં મોકલી શકાય છે, જે માનવ આદેશથી એક જ અંતિમ આદેશથી કાપી નાખવામાં આવે છે: તે બધાને શોધો અને મારી નાખો,” તેમણે કહ્યું.

ઝડપી નિર્ણયો, વધુ સ્વાયત્તતા

સંશોધકો દ્વારા પ્રકાશિત કરાયેલા મુખ્ય ફાયદાઓમાંની એક ઝડપ છે.પેપર મુજબ, જૂની ઓપ્ટિમાઇઝેશન પદ્ધતિઓ યુદ્ધક્ષેત્રના નિર્ણયોની ગણતરી કરવામાં ઘણી સેકન્ડ લાગી શકે છે, જે સંભવિતપણે ડ્રોનને સંવેદનશીલ બનાવે છે. ઝાંગે લખ્યું છે કે આવા વિલંબ દરમિયાન, ડ્રોન લગભગ 600 મીટર “અંધ” મુસાફરી કરી શકે છે, જે ઇલેક્ટ્રોનિક યુદ્ધના વાતાવરણમાં ગંભીર જોખમો સર્જે છે.HG-STR અલ્ગોરિધમ માત્ર 6.6 મિલિસેકંડમાં નિર્ણય લે છે.

સંશોધકોએ ગેટેડ રિકરન્ટ યુનિટ (જીઆરયુ) તરીકે ઓળખાતી મેમરી સિસ્ટમ સાથે ડ્રોન પણ સજ્જ કર્યા છે, જ્યારે સંચાર કડીઓ તોડી નાખવામાં આવે ત્યારે તેઓ સંચાલન ચાલુ રાખવા સક્ષમ બનાવે છે.ડ્રોન અલગ હોવા છતાં પણ સાથીઓની છેલ્લી જાણીતી સ્થિતિ અને લક્ષ્યો વિશેની માહિતી જાળવી શકે છે.

વંશવેલો નિર્ણય લેવાની સિસ્ટમ

ટીમે તેને વંશવેલો નિર્ણય માળખું પણ વિકસાવ્યું છે.

દરેક યુદ્ધક્ષેત્ર વેરીએબલને વારાફરતી પ્રોસેસ કરવાને બદલે, ડ્રોન પહેલા એક વ્યાપક ઉદ્દેશ્ય નક્કી કરે છે જેમ કે શોધ કરવી કે હુમલો કરવો. પછી તેઓ ચોક્કસ લક્ષ્ય પસંદ કરે છે અને અંતે નક્કી કરે છે કે કેટલો દારૂગોળો જમાવવો.સંશોધકોના મતે, નિર્ણયોને સ્તરોમાં તોડવાથી ડ્રોન વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કામ કરી શકે છે અને જટિલ મિશન દરમિયાન માહિતી ઓવરલોડને ટાળે છે.સિમ્યુલેશન પરીક્ષણો દર્શાવે છે કે જ્યારે સંદેશાવ્યવહાર ગંભીર રીતે પ્રતિબંધિત હતો અને કેટલાક લક્ષ્યો સીધા અવલોકનથી છુપાયેલા હતા ત્યારે પણ સિસ્ટમે 100 ટકા કિલ રેટ જાળવી રાખ્યો હતો, SCMP અહેવાલ આપે છે.

વાસ્તવિક વિશ્વ પરીક્ષણ આયોજન

સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે ભાવિ કાર્ય મર્યાદિત કમ્પ્યુટિંગ પાવર સાથે વાસ્તવિક એરબોર્ન પ્લેટફોર્મ્સ પર અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવા અને પ્રયોગશાળાની પરિસ્થિતિઓની બહાર ફ્લાઇટ પરીક્ષણો કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.“ભવિષ્યનું કાર્ય મર્યાદિત કમ્પ્યુટિંગ પાવર સાથે એમ્બેડેડ એરબોર્ન પ્લેટફોર્મ્સ પર આ અલ્ગોરિધમના હળવા વજનના જમાવટ અને વાસ્તવિક-ફ્લાઇટ વેરિફિકેશનની શોધ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે,” ટીમે લખ્યું.આ અભ્યાસને ચીનના નેશનલ નેચરલ સાયન્સ ફાઉન્ડેશન દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવ્યું હતું.વિકાસ એ સ્વાયત્ત લશ્કરી પ્રણાલીઓ તરફના વ્યાપક વૈશ્વિક દબાણને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જેમાં મોટી શક્તિઓ એઆઈ-સંચાલિત ડ્રોનમાં વધુને વધુ રોકાણ કરી રહી છે જે ઓછામાં ઓછા માનવ હસ્તક્ષેપ સાથે હરીફાઈવાળા વાતાવરણમાં કાર્ય કરવા સક્ષમ છે.

જ્યારે ચીની ટીમના પરિણામો અત્યાર સુધી માત્ર સિમ્યુલેશનમાં દર્શાવવામાં આવ્યા છે, સંશોધન દર્શાવે છે કે કેવી રીતે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આગામી પેઢીના યુદ્ધનું કેન્દ્રિય ઘટક બની રહ્યું છે.