By 
Google CEO સુંદર પિચાઈએ આ વર્ષની Google I/O કોન્ફરન્સમાં AI વાર્તાલાપને અર્થશાસ્ત્રમાંથી ખસેડ્યો. પિચાઈએ ચેતવણી આપી હતી કે દુનિયાભરની કંપનીઓ ટોકનનો ઉપયોગ ઓછો થવાને કારણે મે સુધીમાં તેમના વાર્ષિક AI બજેટમાં વધારો કરી રહી છે. પિચાઈએ જણાવ્યું હતું કે AI એજન્ટોના ઝડપી વધારાને કારણે સાહસો માટે અભૂતપૂર્વ ખર્ચ થયો છે. “કંપનીઓ પહેલેથી જ તેમના વાર્ષિક ટોકન બજેટ દ્વારા ફૂંકાય છે અને તે માત્ર મે છે,” તેમણે નોંધ્યું, દર મહિને AI સિસ્ટમ્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા અબજો ટોકન્સનો ઉલ્લેખ કર્યો. પિચાઈએ જણાવ્યું હતું કે AI એજન્ટોના ઝડપી વધારાને કારણે સાહસો માટે અભૂતપૂર્વ ખર્ચ થયો છે. “કંપનીઓ પહેલેથી જ તેમના વાર્ષિક ટોકન બજેટ દ્વારા ફૂંકાય છે અને તે માત્ર મે છે,” તેમણે નોંધ્યું, દર મહિને AI સિસ્ટમ્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા અબજો ટોકન્સનો ઉલ્લેખ કર્યો.
ઉકેલ સૂચવતા સુંદર પિચાઈએ જેમિની 3.5 ફ્લેશની જાહેરાત કરી
પિચાઈએ જેમિની 3.5 ફ્લેશનું અનાવરણ કર્યું, જે એક મોડલ છે જે ખર્ચમાં ઘટાડો કરતી વખતે ફ્રન્ટિયર ઓફરિંગને ટક્કર આપવા માટે રચાયેલ છે. તેમણે કહ્યું કે જો કંપનીઓ 80% વર્કલોડને ફ્લેશ અને અન્ય ફ્રન્ટિયર મોડલના મિશ્રણમાં સ્થાનાંતરિત કરે તો તેઓ વાર્ષિક $1 બિલિયનથી વધુની બચત કરી શકે છે. “જો કંપનીઓ ફ્લેશ અને અન્ય ફ્રન્ટિયર મોડલના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરે તો તેઓ ઘણા પૈસા બચાવી શકે છે. આને પરિપ્રેક્ષ્યમાં મૂકવા માટે, ટોચની કંપનીઓ દરરોજ લગભગ 1 ટ્રિલિયન ટોકન્સ પર પ્રક્રિયા કરી રહી છે. જો તેઓ તેમના 80% વર્કલોડને અન્ય ફ્રન્ટિયર મોડલ્સમાંથી 3.5 ફ્લેશ પર સ્થાનાંતરિત કરે છે, તો તેઓ વાર્ષિક $1 બિલિયન ડોલરથી વધુની બચત કરશે. તે તેમની કંપનીમાં વાસ્તવિક બચત છે.”
શું છે જેમિની 3.5 ફ્લેશ મોડલ
Google એ I/O 2026 ડેવલપર્સ કોન્ફરન્સમાં જેમિની 3.5 ફ્લેશ, તેનું નવીનતમ AI મોડલનું અનાવરણ કર્યું. કંપનીએ આ મોડલને નવા જેમિની 3.5 ફેમિલીમાં પ્રથમ રિલીઝ તરીકે સ્થાન આપ્યું છે. કંપનીએ જણાવ્યું હતું કે AI મોડલ ફ્લેશ શ્રેણી સાથે સંકળાયેલ ઝડપી પ્રતિસાદ ગતિ જાળવી રાખીને કોડિંગ, એજન્ટિક AI કાર્યો અને મલ્ટિમોડલ સમજણ માટે સુધારેલ પ્રદર્શન પ્રદાન કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.ગૂગલના જણાવ્યા અનુસાર, જેમિની 3.5 ફ્લેશ હવે જેમિની એપ, સર્ચમાં AI મોડ, ગૂગલ એઆઈ સ્ટુડિયો, એન્ડ્રોઈડ સ્ટુડિયો અને એન્ટરપ્રાઈઝ પ્લેટફોર્મ દ્વારા વૈશ્વિક સ્તરે ઉપલબ્ધ છે. આ મૉડલ આગામી જેમિની સ્પાર્ક પર્સનલ AI એજન્ટ સહિત સમગ્ર Google ઉત્પાદનો પર નવા AI અનુભવોને શક્તિ આપે છે.કંપનીએ જણાવ્યું હતું કે જેમિની 3.5 ફ્લૅશ ટર્મિનલ-બેન્ચ 2.1, GDPval-AA અને MCP એટલાસ સહિત અનેક કોડિંગ અને એજન્ટ બેન્ચમાર્કમાં જેમિની 3.1 પ્રો કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે. ગૂગલે ઉમેર્યું હતું કે મોડેલ લાંબા-ક્ષિતિજ વર્કફ્લોને હેન્ડલ કરવામાં સક્ષમ છે, જે તેને એપ્લિકેશન ડેવલપમેન્ટ, કોડ જાળવણી અને દસ્તાવેજની તૈયારી જેવા મલ્ટિ-સ્ટેપ કાર્યોને ચલાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.Google એ મલ્ટીમોડલ ક્ષમતાઓમાં સુધારાઓ પણ પ્રકાશિત કર્યા છે, જેમાં જણાવ્યું હતું કે Gemini 3.5 Flash વધુ જટિલ તર્કના કાર્યોને સપોર્ટ કરતી વખતે ઇન્ટરેક્ટિવ વેબ ઇન્ટરફેસ, ગ્રાફિક્સ અને એનિમેશન જનરેટ કરી શકે છે. મૉડલને Google ના અપડેટેડ એન્ટિગ્રેવિટી પ્લેટફોર્મ સાથે કામ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જે બહુવિધ AI સબએજન્ટ્સને મોટા વર્કફ્લો પર સહયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
શા માટે Google પાસે ધાર છે
Google નો ફાયદો સંપૂર્ણ સ્ટેક ચિપ્સ, ડેટા સેન્ટર્સ, ક્લાઉડ, મોડેલ્સ અને એપ્લિકેશન્સની માલિકીમાં રહેલો છે. વિશ્લેષકોનો અંદાજ છે કે Google તેની કસ્ટમ TPU ચિપ્સ અને ડાયરેક્ટ સોર્સિંગને કારણે હરીફો કરતાં AI ગણતરી માટે 50% થી 75% ઓછું ચૂકવે છે. તેનાથી વિપરીત, OpenAI જેવા સ્પર્ધકો માઇક્રોસોફ્ટ, ઓરેકલ અને Nvidia પર આધાર રાખે છે, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના દરેક સ્તર પર માર્જિન ચૂકવે છે.
