AI પોતે નવા મોડલ બનાવવાના થ્રેશોલ્ડ પર છે: વૈજ્ઞાનિકો ચિંતિત છે કે માણસો મશીનોના નિર્ણયો પર નિયંત્રણ ગુમાવી શકે છે.

અત્યાર સુધી એઆઈને લગતો પ્રશ્ન એ હતો કે તે મનુષ્યનું કામ કેટલી ઝડપથી કરી શકે છે. પરંતુ હવે ચિંતા આનાથી આગળ વધી ગઈ છે. નિષ્ણાતો પૂછી રહ્યા છે – જો AI પોતાની રીતે નેક્સ્ટ જનરેશનના મોડલ બનાવવાનું શરૂ કરે, તો શું મનુષ્ય તેને નિયંત્રિત કરી શકશે? તાજેતરમાં, AI કંપની એન્થ્રોપિકએ જણાવ્યું હતું કે ફ્રન્ટિયર AI વિકાસને ધીમો અથવા અસ્થાયી રૂપે બંધ કરવાનો વિકલ્પ હોવો જોઈએ. કંપનીના જણાવ્યા અનુસાર, મે 2026માં પ્રકાશિત થયેલા 80% થી વધુ કોડ એઆઈ દ્વારા લખવામાં આવ્યા હતા. એન્થ્રોપિકના સહ-સ્થાપક જેક ક્લાર્કનો અંદાજ છે કે 2028 સુધીમાં સિસ્ટમ માટે માનવ સહાય વિના પોતાનું નવું સંસ્કરણ બનાવવું શક્ય છે. તેને પુનરાવર્તિત સ્વ-સુધારણા કહેવામાં આવે છે. એટલે કે, AIનું એક મોડેલ બીજા દ્વારા, બીજું ત્રીજા દ્વારા અને ત્રીજું ચોથા દ્વારા બનાવવું જોઈએ. દરેક મોડેલ છેલ્લા કરતાં વધુ સક્ષમ છે. MIT ભૌતિકશાસ્ત્રી અને AI સુરક્ષા નિષ્ણાત મેક્સ ટેગમાર્ક ચેતવણી આપે છે કે જો વિકાસની ગતિ પર નજર રાખવામાં નહીં આવે, તો AI નિર્ણય લેવામાં માણસોથી આગળ નીકળી જશે. આવી સ્થિતિમાં, સરકારો, કંપનીઓ અને મહત્વપૂર્ણ સંસ્થાઓમાં માનવીય ભૂમિકા નબળી પડી શકે છે. થોડા વર્ષો પહેલા સુધી, AI માત્ર સૂચનાઓનું પાલન કરતી હતી. હવે ઉકેલ શોધી રહ્યા છીએ. Google DeepMind ની AI સિસ્ટમ Alpha Evolve ડેટા કેન્દ્રોની કાર્યક્ષમતા સુધારવા અને AI પ્રશિક્ષણને ઝડપી બનાવવાના માર્ગો સૂચવે છે. આ જ કારણ છે કે વૈજ્ઞાનિકોનો એક વર્ગ એવું માને છે કે મનુષ્ય સંશોધકોને બદલે સંશોધન નિર્દેશક જ રહેશે. તેઓ માત્ર દિશા આપશે. જોકે, કેટલાક નિષ્ણાતો માને છે કે આ ફેરફાર રાતોરાત નહીં થાય. AI ને હજુ પણ ડેટા સેન્ટર્સ, મોંઘી ચિપ્સ, વીજળી અને નવી તાલીમ સામગ્રીની જરૂર છે. તેની ઝડપ અત્યારે મર્યાદિત રહેશે. હાલમાં, AI અનુગામી બનાવતું નથી, પરંતુ હાલમાં પ્રશિક્ષણ હેઠળનું કોઈપણ AI મોડેલ તેના પોતાના અનુગામીનું નિર્માણ કરી શકતું નથી. પરંતુ મોટા મોડલ નાના મોડલ જાતે બનાવી શકે છે. ઓપનએઆઈના ભૂતપૂર્વ સંશોધક એન્ડ્રેજ કાર્પથીએ GPT-2 જેટલી સક્ષમ ચેટબોટને તાલીમ આપી હતી. GPT-2 2019 માં OpenAI દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું હતું. પછી તેને 168 કલાક લાગ્યા. કાર્પેથીએ 8 GPU સાથે કમ્પ્યુટર પર 3 કલાકમાં સમાન પરિણામ પ્રાપ્ત કર્યું. બાદમાં આ કામ AI એજન્ટને આપવામાં આવ્યું હતું. તેણે તેમાં 18%નો વધુ ઘટાડો કર્યો.

Source link