Protool

શા માટે OpenAI ‘સ્વાદિષ્ટ અને વ્યૂહાત્મક’ AI સલામતી સંશોધક માટે $445,000 ચૂકવી રહ્યું છે

શા માટે OpenAI ‘સ્વાદિષ્ટ અને વ્યૂહાત્મક’ AI સલામતી સંશોધક માટે 5,000 ચૂકવી રહ્યું છે
શા માટે OpenAI ‘સ્વાદિષ્ટ અને વ્યૂહાત્મક’ AI સલામતી સંશોધક માટે 5,000 ચૂકવી રહ્યું છે

ઓપનએઆઈ એકલ સંશોધક માટે $445,000 સુધી ચૂકવવા તૈયાર છે જેનું કામ એવી સમસ્યા વિશે વિચારવાનું છે જે હજી અસ્તિત્વમાં નથી: એક AI જે પોતાને વધુ સ્માર્ટ બનાવી શકે છે. બિઝનેસ ઈનસાઈડર દ્વારા સૌપ્રથમ નોંધવામાં આવેલ લિસ્ટિંગ, કંપનીની તૈયારી સલામતી ટીમ પર બેસે છે અને “મજબૂત તકનીકી એક્ઝિક્યુટર્સ” માટે પૂછે છે જેઓ “સ્વાદિષ્ટ અને વ્યૂહાત્મક પણ છે.પે બેન્ડ $295,000 થી શરૂ થાય છે અને $445,000 થી ટોચ પર છે. તે ફ્રન્ટિયર લેબ્સમાં સિનિયર ML એન્જિનિયરના પૈસા છે, જે તમને જણાવે છે કે OpenAI આ હાયરને કેટલી ગંભીરતાથી વર્તે છે.

શા માટે OpenAI નોકરીની જાહેરાત કોઈને ‘સ્વાદિષ્ટ અને વ્યૂહાત્મક’ માટે પૂછે છે

શબ્દસમૂહ વિચિત્ર છે, અને પોસ્ટિંગ સમજાવે છે કે તે શા માટે છે. કાર્યમાં સમસ્યાઓ વિશે તર્કનો સમાવેશ થાય છે જે ભવિષ્યમાં અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે પરંતુ આજે નથી. વ્યક્તિ એવા જોખમોનું મોડેલિંગ કરશે જે દર્શાવવામાં આવ્યા નથી, તેથી ચુકાદાની ગણતરી કોડ જેટલી જ થાય છે.બિઝનેસ ઇનસાઇડર દીઠ, સંશોધક મોડલને ડેટા પોઇઝનિંગથી બચાવી શકે છે, મોડલ તર્કનું અર્થઘટન કરવા માટે સાધનો બનાવી શકે છે અને “ટેકનિકલ સ્ટાફના ઓટોમેશન તરફની પ્રગતિને ટ્રેક કરી શકે છે” – અસરકારક રીતે માપી શકે છે કે ઓપનએઆઇનું પોતાનું કેટલું કામ AI પહેલેથી જ કરી રહ્યું છે. તૈયારી ટીમના વ્યાપક સંક્ષિપ્તમાં સ્વયંસંચાલિત રેડ-ટીમિંગ, જૈવિક અને રાસાયણિક જોખમો અને એજન્ટિક AI જોખમો આવરી લેવામાં આવ્યા છે.

પુનરાવર્તિત સ્વ-સુધારણા હવે માત્ર એક વિચાર પ્રયોગ નથી

આ વિચાર સરળ અને અસ્વસ્થ છે: એક AI જે સંશોધન કરે છે, ડિઝાઇન કરે છે અને પોતાની જાતના વધુ સારા સંસ્કરણોને તાલીમ આપે છે, દરેક ચક્રમાં ઓછા માનવ ઇનપુટની જરૂર હોય છે. સીઇઓ સેમ ઓલ્ટમેન કંપનીના ધ્યેયો વિશે બેફામ છે. તે સપ્ટેમ્બર સુધીમાં હજારો ચિપ્સ પર ચાલતું “ઓટોમેટેડ AI રિસર્ચ ઈન્ટર્ન” અને માર્ચ 2028 સુધીમાં “સાચા સ્વચાલિત AI સંશોધક” ઈચ્છે છે.તે એકલો નથી. ગૂગલ ડીપમાઇન્ડના ચીફ ડેમિસ હાસાબીસે આ અઠવાડિયે કહ્યું હતું કે માનવતા “એકવાતાની તળેટી” પર છે. એન્થ્રોપિક પોલિસી હેડ જેક ક્લાર્ક 2028 ના અંત સુધીમાં AI દ્વારા માનવીઓ વિના R&D કરવાની સંભાવના લગભગ 60 ટકા પર મૂકે છે. METR સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું કે ટાસ્ક લેન્થ ફ્રન્ટિયર મોડલ દર સાત મહિને ડબલ્સને હેન્ડલ કરી શકે છે.

Source link

administrator

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *